AI Asset Governance

企业 AI 资产管理与治理

企业 AI 资产治理,是把散落在员工、外部工具和项目中的 AI 使用纳入组织视野,明确所有权、数据边界、责任与生命周期,使关键 AI 资产可见、可控、可审计、可拥有并可迁移。

内容更新:

什么属于企业 AI 资产

AI 资产不仅是模型或软件,也包括组织为完成任务而形成的上下文、提示词、知识、工作流、智能体配置、评价标准和运行证据。

  • 提示词、角色说明、上下文模板和任务分解方法
  • 知识文件、业务规则、术语表和经过验证的数据来源
  • 工作流、智能体、工具连接、权限配置和人工审批节点
  • 输出样例、评测集、版本记录、审计日志和复盘结论

治理路径

治理不应从全面禁止开始,而应先识别真实使用,再按价值、敏感度和风险进行分级,给高价值场景建立可运行的控制机制。

  • 盘点:识别部门、岗位、场景、工具、数据与负责人
  • 分级:按业务价值、数据敏感度、外部依赖和影响范围分类
  • 治理:定义准入、权限、人审、留痕、导出和退出规则
  • 运营:持续评测、版本管理、复用推广和问题纠正

先从资产清单开始

如果组织已经广泛使用生成式 AI,却无法回答正在用什么、处理什么数据、形成了什么资产,可以先使用企业 AI 资产清单方法建立共同事实。